
คำถามสำคัญ 6 ข้อที่คุณไม่ควรมองข้ามหากต้องการข้อมูลที่ไม่ลำเอียงจาก AI
การแก้ไขความลำเอียงของข้อมูลที่ได้จาก AI หรือ Algorithm เป็นเรื่องยากที่ต้องวางแผนและกรอบแนวทางการทำงานเป็นอย่างดี จากนี้ต่อไปเราควรทำอย่างไร ในฐานะผู้บริหารธุรกิจ คุณควรกำหนดคำจำกัดความของความเป็นธรรมและคุณลักษณะที่ควรได้รับการคุ้มครอง (ตัวอย่างเช่นเพศและเชื้อชาติ) สำหรับตัวอย่างของบริษัทบัตรเครดิต เช่น การนำประเด็นเรื่องความเป็นธรรมของกลุ่มเมื่อเทียบกับความเป็นธรรมต่อบุคคล ลองพิจารณาบริษัทบัตรเครดิตที่ใช้ Algorithm โดยใช้ข้อมูลประวัติเพื่อคาดการณ์ว่าบุคคลที่สมัครรับข้อเสนอสินเชื่อบางประเภทนั้นมีความเสี่ยง“ ดี” หรือ“ ไม่ดี” ในสถานการณ์ใด ๆ คุณจะต้องพิจารณาว่าตัวแปรใดที่ได้รับการคุ้มครองเพื่อพิจารณาหได้ถึงผลลัพธ์ที่เป็นธรรม – และการตัดสินใจของใครที่จะตัดสินว่าใครควรเป็นกลุ่มนั้น ในตัวอย่างนี้เป้าหมายคือการปฏิบัติต่อผู้สมัครบัตรเครดิตทั้งชายและหญิง









