Project


การประมวลผลข้อมูล

เรากำลังมองหา Data Engineer ที่มีประสบการณ์ 2–3 ปี เพื่อทำหน้าที่สร้างและดูแลรักษา Data Pipeline ที่สามารถขยายขนาดได้ (Scalable Data Pipelines) บริหารจัดการกระบวนการประมวลผลข้อมูล รวมถึงพัฒนาและดูแลรักษาคลังข้อมูล (Data Warehouse)

รูปแบบการทำงาน: Hybrid (เข้าออฟฟิศ 3 วันต่อสัปดาห์)
ประเภทการจ้างงาน: สัญญาจ้างระยะเวลา 1 ปี

Job Function:


ประเภทงาน:
Analyst
ประเภทงานย่อย:
Database
จำนวนตำแหน่งที่เปิดรับ:
1
เงินเดือน (บาท):
35,000 - 50,000 (ขึ้นอยู่กับทักษะและประสบการณ์)
ระดับตำแหน่งงาน:
Middle Level

Job Description:


  • ออกแบบ พัฒนา และดูแลรักษา Data Pipelines เพื่อรองรับการรวมข้อมูล การประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูล
  • พัฒนาและปรับปรุงประสิทธิภาพของคำสั่ง SQL สำหรับการดึงข้อมูล การแปลงข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล
  • ใช้ภาษา Python ในการประมวลผล ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
  • พัฒนาและดูแลรักษากระบวนการ ETL เพื่อให้มั่นใจว่าการรวมข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้
  • สนับสนุนการพัฒนาคลังข้อมูล (Data Warehouse) รวมถึงการโหลดข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล และการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล
  • ติดตามและแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นกับไปป์ไลน์ข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความถูกต้อง สอดคล้องกัน และเชื่อถือได้
  • ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysts) ทีม BI และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่นๆ เพื่อทำความเข้าใจความต้องการด้านข้อมูลและสนับสนุนความต้องการในการจัดทำรายงาน
  • สนับสนุนการเตรียมและรวมข้อมูลเพื่อใช้สำหรับแดชบอร์ดและรายงานบน Power BI
  • จัดทำและดูแลรักษาเอกสารทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับไปป์ไลน์ข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และขั้นตอนการทำงานแบบ ETL
  • Qualifications & Requirements:


  • จบการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ 2-3 ปีในสายงาน Data Engineering หรือบทบาทที่เกี่ยวข้อง
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง รวมถึงสามารถเขียนคำสั่งสืบค้น (Query) ที่ซับซ้อน การทำ Join และการแปลงข้อมูล (Data Transformation)
  • มีความเชี่ยวชาญในการใช้ภาษา Python สำหรับการประมวลผล การทำความสะอาด และการแปลงข้อมูล
  • มีประสบการณ์การทำงานกับแพลตฟอร์ม Data Warehouse และโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล
  • มีประสบการณ์การใช้งานเครื่องมือ ETL และกระบวนการรวมข้อมูล (Data Integration)
  • มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Power BI รวมถึงการเตรียมข้อมูลและการสนับสนุนการพัฒนาแดชบอร์ด
  • มีความเข้าใจเป็นอย่างดีเกี่ยวกับ Data Pipeline, คุณภาพของข้อมูล (Data Quality) และขั้นตอนการประมวลผลข้อมูล
  • มีทักษะในการวิเคราะห์และการแก้ไขปัญหาที่ดี โดยให้ความสำคัญกับความถูกต้องและคุณภาพของข้อมูล
  • สามารถอ่านและเขียนเอกสารทางเทคนิคเป็นภาษาอังกฤษได้
  • หากมีประสบการณ์การใช้งาน Azure Data Factory (ADF), Microsoft Azure หรือ Snowflake จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • สามารถสื่อสารภาษาไทยได้คล่องแคล่ว และมีทักษะในการจัดทำเอกสารเป็นภาษาอังกฤษได้ดี
  • ”

  • สามารถสื่อสารภาษาไทยได้คล่องแคล่ว และมีทักษะภาษาอังกฤษในระดับพื้นฐาน (สำหรับใช้ในเอกสารการทำงาน)
  • Welfare Benefits:


    Data EngineerData EngineerData EngineerData EngineerData Engineer


    Contact Person

    อลังการ สังข์สวัสดิ์
    อลังการ สังข์สวัสดิ์
    (โอ๊ต)
    091-119-4532
    alangkarn.s@aware.co.th

    พหลโยธินเพลส อาคารเลขที่ 408 ชั้น 24 ถนนพหลโยธิน แขวงสามเสนใน เขตพญาไท กรุงเทพฯ 10400