DATABASE/SQL: เทคนิคในการสร้าง INDEX ให้ได้ผล

ผมคิดว่าหลาย ๆ ท่าน คงมีคำถามในใจว่า ทำไมสร้าง index มาแล้ว ทำไมการดึงข้อมูล (query) ยังช้าอยู่เหมือนเดิม ไม่เห็นจะเร็วขึ้นเลย ทั้งๆ ที่ในตำราก็บอกว่าสร้าง index แล้วจะทำให้ดึงข้อมูลได้เร็วขึ้น พอผมได้เข้าไปดูเลยพบว่าคอลัมน์ที่ทำมาใช้เป็น index มันไม่เหมาะสมนี่เอง ข้อมูลหลักแสนหลักล้านในตาราง แต่ดันเอาคอลัมน์ที่มีค่าที่แตกต่างกันเพียง 7 ค่า (SELECT Distinct Column_Name) มาเป็นทำเป็น index ซะงั้น ซึ่งไม่ถูกต้องตามหลักการเลือกคอลัมน์มาเป็น Index นั่นเอง ทำให้การดึงข้อมูลก็จะยังช้าอยู่เหมือนเดิมครับ

ผมมีเทคนิคง่ายๆ ในการเลือกคอลัมน์เพื่อใช้สร้าง index มาฝากครับ โดยการใช้สูตรตามด้านล่างนี้ครับ

SELECT Distinct Column Name / Number of Rows

หมายถึงให้เรา SELECT Distinct คอลัมน์ที่เราต้องการ (ซึ่งควรจะเป็นค่าที่ไม่ซ้ำและไม่มีค่า Null ปนอยู่) แล้วดูว่า select ได้ทั้งหมดกี่แถว(row) แล้วให้นำไป หาร กับจำนวนแถวทั้งหมดที่อยู่ในตารางนั้นๆ ครับ แล้วดูผลลัพธ์ว่าได้ค่าเป็นเท่าไหร่ ถ้าได้ค่าใกล้ 1 เท่าไร ก็แสดงว่าคอลัมน์นั้นน่าจะนำไปสร้าง index ที่ดีได้ครับ

ตัวอย่างในการเลือกคอลัมน์เพื่อสร้าง index ที่ดี
ถ้าในตารางของเรามีข้อมูล 100,000 แถว และคอลัมน์ที่ต้องการจะนำมาทำเป็น index มีจำนวน 90,000 แถวที่มีค่าไม่ซ้ำกัน
จากสูตรจะได้ว่า 90,000/100,000 = 0.9
0.9 ถือว่าเป็นค่าที่ใกล้ 1 ดังนั้นคอลัมน์นี้เข้าข่ายที่จะนำมาทำ index ที่ดีได้ครับ

ตัวอย่างในการเลือกคอลัมน์เพื่อสร้าง index ที่ไม่ดี
ถ้าในตารางของเรามีข้อมูล 100,000 แถว และคอลัมน์ที่ต้องการจะนำมาทำเป็น index มีจำนวนเพียง 800 แถวที่มีค่าไม่ซ้ำกัน
จากสูตรจะได้ว่า 800/100,000 = 0.008
0.008 ถือว่าเป็นค่าที่ห่างไกลจาก 1 มาก ดังนั้นคอลัมน์นี้ไม่ควรจะนำมาทำ index ครับ ซึ่งกรณีนี้เราควรปล่อยให้การดึงข้อมูลเป็นแบบดึงข้อมูลหมดในตาราง
(Full Table) จะทำให้มีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้คอลัมน์นี้มาทำเป็น index ครับ

ส่วนในกรณีที่เราต้องการใช้หลายๆ คอลัมน์ มาสร้างเป็น index ให้พิจารณาเลือกคอลัมน์ที่มีการเรียกใช้บ่อยๆ ในความสัมพันธ์หรือการเชื่อมโยงกันของแต่ละตาราง (join table) ใน SQL Statement ซึ่งส่วนใหญ่ก็มักจะเป็นคอลัมน์เพื่อสร้าง index ที่ดีตามสูตรที่ได้กล่าวไปแล้วครับ

ข้อควรจำ:การที่มี index มากๆ ก็ใช่ว่าจะดีเสมอไป แม้ว่า index จะช่วยให้การดึงข้อมูล (Query) การเปลี่ยนแปลงข้อมูล (Update) และการลบข้อมูล (Delete) ทำได้เร็วขึ้น แต่มันจะไปลดประสิทธิภาพของการเพิ่มข้อมูล (Insert) แทน และการที่มี index จำนวนมาก ก็จะทำให้เปลืองเนื้อที่ในฐานข้อมูลด้วย ดังนั้นเราจึงควรพิจารณาสร้าง index เท่าที่จำเป็นเท่านั้นครับ

Tags

Related articles

Managed vs Outsourced Support ต่างกันอย่างไร เลือกแบบไหนดี

Managed Services และ Outsourced Services มักถูกใช้แทนกัน ทั้งที่จริงๆ ต่างกันทั้งเรื่องความรับผิดชอบ โครงสร้างราคา และรูปแบบความสัมพันธ์ บทความนี้ช่วยให้ IT Director ตัดสินใจเลือกโมเดลที่เหมาะกับองค์กรได้ง่ายขึ้น

Read more

Application Support คืออะไร ทำไมธุรกิจที่กำลังเติบโตจึงต้องมี

เมื่อทีมทำงานต้องตอบ Ticket แทนสร้าง Product ธุรกิจถึงจุดที่ต้องมีโครงสร้าง L1-L2 Support แล้ว อ่านสัญญาณและวิธีเริ่มต้นที่นี่

Read more

บริการ App Support Services (TH-EN) จาก Aware พร้อมการดูแลครอบคลุมตลอด 24×7

ธุรกิจที่ทำงานข้าม Time Zone และภาษา ต้องการทีม Support ที่ตอบได้ทั้งไทยและอังกฤษตลอดเวลา บทความนี้พาไปดูว่า Bilingual Application Support ของ Aware ช่วยลดภาระทีม IT ภายในได้อย่างไร ทั้งในรูปแบบ Managed และ Outsourcing

Read more
Contact us

Let's Talk Solutions

Don’t face obstacles alone – tell us about your needs. We’ll listen, suggest options, and together build technology to accomplish your goals.

Guaranteed Follow-Up — Within One Business Day

No chasing. No hassle. It’s easy.

Schedule a Free Consultation
General Form