หางานไอที | Data Analyst ใกล้ BTS อารีย์ / สะพานควาย กรุงเทพฯ

Project

คุณจะได้ร่วมงานกับทีมที่ทันสมัย ในแต่ละโปรเจ็คต่างๆกัน ได้แก่ทีม voice calls ทีม mobile internet ทีม online gaming ทีม social networking ทีม online home entertainment และการเชื่อมต่อ ทีม digital content หรือแม้แต่ทีม super hi-speed internet ด้วยการส่งมอบเครือข่ายที่ดีที่สุด

เป็นส่วนหนึ่งของบริษัทที่มุ่งมั่นพัฒนาประเทศให้ก้าวสู่ยุคดิจิตอล

Job Function:

ประเภทงาน:

Analyst

ประเภทงานย่อย:

Database

จำนวนตำแหน่งที่เปิดรับ:

เงินเดือน (บาท):

40,000 - 55,000 (ขึ้นอยู่กับทักษะและประสบการณ์)

ระดับตำแหน่งงาน:

Middle Level

Job Description:

รวบรวม สกัด ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยใช้ SQL และ Python เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ

พัฒนาและดูแลรักษาแดชบอร์ดและรายงานด้าน Business Intelligence (BI) เพื่อติดตามผลการดำเนินงานทางธุรกิจ แนวโน้ม และตัวชี้วัดสำคัญต่างๆ

วิเคราะห์ชุดข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบ แนวโน้ม ความผิดปกติ และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปรับใช้ในการดำเนินธุรกิจได้

ทำงานร่วมกับผู้ใช้งานทางธุรกิจและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างใกล้ชิด เพื่อรวบรวมความต้องการ กำหนดตัวชี้วัดผลงานหลัก (KPIs) และแปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็นแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดทำรายงาน

ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Data Validation) กระบวนการกระทบยอดข้อมูล (Reconciliation) และควบคุมคุณภาพข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่ารายงานและการวิเคราะห์มีความแม่นยำและสอดคล้องกัน

จัดทำรายงานเฉพาะกิจ (Ad-hoc reports) การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ (Data Visualization) และบทสรุปเชิงวิเคราะห์ เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานและการตัดสินใจทางธุรกิจ

จัดทำเอกสารนิยามข้อมูล วิธีการวิเคราะห์ และข้อกำหนดในการจัดทำรายงาน พร้อมทั้งปรับปรุงแดชบอร์ดและรายงานที่มีอยู่ให้ดียิ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง

Qualifications & Requirements:

จบการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์, สถิติประยุกต์, คณิตศาสตร์ประยุกต์, เทคโนโลยีสารสนเทศ, คอมพิวเตอร์ธุรกิจ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง

มีประสบการณ์ 3 – 5 ปี ในการทำงานสายงานวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis)

มีความเข้าใจด้านการวิเคราะห์ข้อมูล, Big Data, SQL และภาษาโปรแกรม Python

มีประสบการณ์การใช้งานเครื่องมือ Business Intelligence หรือเครื่องมือสำหรับแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) เช่น Tableau หรือ Power BI

สามารถวิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ผ่านการทำงานร่วมกับผู้ใช้งานทางธุรกิจ (Business User) รวมถึง Data Scientist และ Data Engineer

มีความเชี่ยวชาญในการใช้งาน Microsoft Excel (เช่น Pivot Table, VLOOKUP) และ PowerPoint

มีความเข้าใจในหลักการควบคุมคุณภาพข้อมูล (Data Quality Control) และการบริหารจัดการตามข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA)

มีทักษะในการสื่อสารที่ดีเยี่ยม และสามารถประสานงานกับผู้เกี่ยวข้องต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หากมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลเชิงพื้นที่ (Geospatial Data/GIS) จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สื่อสารภาษาไทยอย่างคล่องแคล่ว และมีทักษะภาษาอังกฤษพอใช้